Durante um tempo, a Inteligência Artificial (IA) parecia restrita aos técnicos e servidores, enquanto o restante da empresa seguia com suas atividades separadamente. No entanto, ao chegarmos em 2025, essa ideia é tão atual quanto a internet discada.
Considere, por exemplo, os dados da Pesquisa Global de CEOs 2024 da PwC, onde 69% dos CEOs ao redor do mundo acreditam que a IA exigirá que a maior parte de sua força de trabalho desenvolva novas habilidades.
Isso representa um sinal claro de que, além da já crescente lacuna de habilidades, a fluência em habilidades relacionadas à IA será um foco de atenção para todos em breve.
Importante destacar que não estamos falando sobre todos precisarem construir algoritmos complexos. Estamos falando, sim, da aplicação prática e cotidiana — habilidades em inteligência artificial que realmente transformam a forma como os indivíduos contribuem e colaboram.
Vamos explorar como isso se apresenta na prática, porque, sinceramente, ignorar esse movimento simplesmente não é uma opção.
Por que funcionários precisam de habilidades em IA?
Em termos simples, a razão é produtividade e relevância.
Os dias em que o aprendizado de máquina era restrito a laboratórios especializados já ficaram para trás. Atualmente, trata-se de uma ferramenta, como o e-mail ou outros softwares que se tornaram indispensáveis, mas com uma capacidade muito maior de aumentar a produtividade.
Além disso, há um risco real de ficar para trás. Novos dados indicam que, até 2025, cerca de 78% das empresas no mundo terão utilizado IA em pelo menos uma função de negócios.
Mais revelador ainda, 71% dessas empresas estão utilizando especificamente modelos de IA generativa. Em outras palavras, as novas ferramentas de IA não estão sendo utilizadas apenas para analisar dados e fazer previsões. Elas também estão sendo usadas para criar conteúdo.
Essa não é uma tendência restrita aos gigantes da tecnologia — ela está permeando setores como atendimento ao cliente (onde 56% utilizam IA) e contabilidade (com 30% de adoção).
Para o colaborador médio, as implicações práticas são significativas.
Tarefas que antes levavam horas, como redigir e-mails, resumir documentos ou analisar conjuntos de dados — agora podem ser feitas em minutos com a IA.
A análise da PwC sugere que os setores mais expostos à IA estão registrando um crescimento da produtividade do trabalho quase cinco vezes maior. Por outro lado, os cargos menos expostos estão apresentando crescimento mais lento nas contratações.
Embora os temores da substituição em massa de empregos (o Fórum Econômico Mundial projeta um ganho líquido de 58 milhões de empregos globalmente até 2025 devido a IA, porém com rotatividade), a natureza do trabalho está mudando.
Assim, os funcionários que sabem usar a IA de forma eficiente não estão apenas realizando suas tarefas com mais agilidade. Eles estão obtendo informações, automatizando processos e dedicando sua inteligência a atividades mais importantes, criativas e estratégicas.
Habilidades em IA essenciais que os funcionários devem dominar em 2025
Agora que estabelecemos por que a fluência em IA está deixando de ser uma especialidade técnica e se tornando uma necessidade geral nas empresas, direcionaremos a atenção para: quais habilidades essenciais os funcionários devem buscar desenvolver?
Felizmente, as habilidades exigidas em IA tendem a se dividir em categorias distintas, embora muitas vezes interligadas.
Alfabetização em IA: Uma visão geral sobre a ferramenta
Na base de tudo, está a compreensão geral do que a IA realmente é e, talvez mais importante, do que ela não é. A maioria dos funcionários não precisará se aprofundar em modelos de linguagem avançados, no processamento de linguagem natural ou em novas linguagens de programação. No entanto, uma visão geral básica é essencial.
Um funcionário com alfabetização em IA entende que, embora um modelo generativo possa redigir um e-mail rapidamente, ele pode inventar fatos se não for orientado e revisado.
Essa categoria inclui:
- Conceitos fundamentais de IA: Saber a diferença entre IA generativa e IA analítica, por exemplo, e compreender que essas ferramentas operam com base em dados e padrões, não com compreensão humana genuína ou consciência.
- Consciência sobre uso ético e responsável: Reconhecer os riscos potenciais — como viés nos dados que podem gerar resultados injustos, preocupações com privacidade ao inserir informações sensíveis ou o risco de plágio e desinformação.
- Compreensão das limitações da IA: Saber que a IA não possui contexto, empatia ou criatividade genuína. Trata-se de uma ferramenta de amplificação, não de substituição do julgamento humano, do pensamento estratégico ou da comunicação com nuances.
- Segurança em IA: Reconhecer que nem todas as plataformas são seguras para informações confidenciais e que comandos aparentemente inofensivos podem expor dados sensíveis. Isso inclui saber quais ferramentas são aprovadas pela empresa, como os dados são armazenados e utilizados, e quais protocolos existem para evitar vazamentos ou uso indevido.
Habilidades de aplicação prática: Trabalhar com ferramentas e linguagens de programação
Uma vez estabelecida uma compreensão fundamental, a próxima camada envolve a capacidade prática, ou seja, a habilidade de realmente usar as ferramentas de IA de forma eficaz.
Essa talvez seja a área com impacto mais imediato para a maioria dos profissionais não técnicos.
As principais habilidades práticas em IA incluem:
Engenharia de prompts
Esta é, sem dúvida, a habilidade prática mais essencial no momento. Trata-se da arte e da ciência de criar instruções claras e específicas (prompts) para obter o resultado desejado a partir de ferramentas de IA generativa. Por exemplo, para um profissional de T&D, isso pode significar escrever uma pergunta que gere um esboço claro para um novo módulo de treinamento de conformidade, incluindo quem precisa aprender, os objetivos da aprendizagem e o tom de voz. Para um profissional de marketing ou proprietário de uma pequena empresa, isso pode ser direcionar a IA para gerar cinco diferentes slogans de marketing para um novo produto, cada um voltado para um segmento de cliente específico.
Proficiência em ferramentas de IA
Além da engenharia de prompts, isso envolve a familiaridade com aplicações específicas impulsionadas por IA, relevantes para o cargo ou setor de atuação. Por exemplo, pode significar usar funcionalidades de IA integradas a softwares de treinamento já conhecidos, ou utilizar tecnologias de IA dedicadas a tarefas específicas.
Interação básica com dados (assistida por IA)
Embora não seja necessário ter conhecimento profundo em ciência da computação, os funcionários precisam saber interagir com ferramentas de IA que cada vez mais processam ou exibem dados.
Por exemplo, um vendedor pode usar uma ferramenta de IA para resumir as principais tendências a partir de interações com clientes. Um gerente de RH pode utilizar ferramentas de IA generativa para criar planos de ação a partir dos dados coletados em pesquisas de clima organizacional.
Habilidades humanas aumentadas: Prosperando ao lado da IA
Curiosamente, à medida que a IA assume mais tarefas rotineiras e até mesmo análises complexas, as habilidades exclusivamente humanas não perdem sua importância. Pelo contrário, elas frequentemente são ampliadas e se tornam diferenciais ainda mais valiosos.
As habilidades humanas aumentadas para 2025 incluem:
Pensamento crítico, resolução de problemas e verificação
Como a IA pode produzir resultados convincentes, mas também falhos ou tendenciosos, a capacidade humana de avaliar criticamente as informações torna-se essencial. Isso envolve questionar os resultados e projetos gerados por IA, fazer a verificação cruzada de fatos, identificar possíveis vieses e aplicar bom senso e conhecimento técnico do setor.
Criatividade e inovação (com apoio da IA)
Os sistemas de IA podem ser copilotos fenomenais para tarefas criativas. Funcionários com essa habilidade usam a IA como parceira de brainstorming, ferramenta para gerar conceitos iniciais ou como forma de criar rapidamente variações de ideias.
Adaptabilidade e aprendizagem contínua
O cenário da IA está evoluindo em velocidade acelerada. As ferramentas e melhores práticas de hoje provavelmente serão diferentes nos próximos anos. Por isso, os profissionais que mais prosperarão serão aqueles com agilidade para aprender continuamente, testar novas ferramentas e adaptar seus fluxos de trabalho conforme necessário.
Julgamento ético e conscientização sobre preconceitos (na aplicação)
Mais do que apenas saber que a ética existe, trata-se de aplicar o julgamento ético em tempo real ao utilizar a IA. Isso inclui tomar decisões conscientes sobre quando e como usar a IA, estar atento à privacidade de dados, evitar resultados discriminatórios e utilizar a IA de forma transparente e responsável.
Como identificar lacunas de habilidades em IA
Identificar onde realmente estão os níveis de habilidade em IA na sua empresa requer mais do que apenas um palpite. É necessário observar atentamente como o trabalho está sendo realizado atualmente e onde a IA pode realisticamente agregar valor, ou onde ela já começou a aparecer. Como resultado, uma análise de lacunas de habilidades pode ser conduzida por meio de:
- Avaliações formais de habilidades adaptadas a funções específicas – por exemplo, testar a habilidade de criação de prompts para criadores de conteúdo ou a capacidade de avaliação crítica para analistas – são extremamente valiosas.
- Observação dos fluxos de trabalho, que pode revelar onde os funcionários estão enfrentando dificuldades com recursos de IA incorporados às ferramentas existentes, ou onde estão perdendo oportunidades de usá-los.
- Autoavaliações dos funcionários, quando organizadas corretamente em torno dos tipos de alfabetização em IA e habilidades de aplicação operacional necessárias, também fornecem uma perspectiva útil.
Portanto, o objetivo é utilizar essas abordagens para obter um retrato claro da capacidade atual em comparação com as necessidades futuras, com foco na aplicação prática e no uso responsável da IA, e não apenas no conhecimento teórico.
Como começar a desenvolver habilidades em IA na sua empresa
Uma vez que as lacunas foram identificadas, o desenvolvimento de competências passa a ser a prioridade.
Em primeiro lugar, ofereça treinamentos práticos e acessíveis, com foco nas principais habilidades em IA, como engenharia de prompts e o uso responsável das ferramentas. Você pode implementar isso por meio de workshops presenciais, observação no local de trabalho, ou ainda recorrendo a recursos on-line e cursos de IA organizados por habilidade.
Além disso, proporcione oportunidades para que os colaboradores pratiquem o uso de IA em um ambiente seguro, como por exemplo por meio de ferramentas isoladas (sandbox) ou projetos piloto. Durante esse processo, incentive a experimentação e o aprendizado entre pares.
Da mesma forma, comece a integrar ferramentas de IA aos fluxos de trabalho diários, sempre com orientações claras sobre as melhores práticas e treinamentos contínuos que reforcem o aprendizado.
Finalmente, trata-se de um investimento contínuo, capacitando sua força de trabalho não apenas para as ferramentas atuais, mas para o ambiente de trabalho em constante evolução.
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Ferramentas recomendadas para o desenvolvimento de habilidades em IA
Colocar um plano em ação significa, portanto, ter os recursos certos à sua disposição. Para estruturar e oferecer treinamentos sobre IA em toda a sua equipe, os Sistemas de Gestão de Aprendizagem (LMS) são, sem dúvida, sua base essencial.
Plataformas como o TalentLMS ajudam funcionários a usar ferramentas de IA por meio de cursos on-line sobre fundamentos, aplicação prática e boas práticas de uso. Bem como cursos sobre as principais habilidades comportamentais que os profissionais precisarão desenvolver para prosperar em um ambiente de trabalho impulsionado por IA.
Além disso, um LMS ajuda a gerenciar diferentes trilhas de aprendizagem para diferentes cargos, acompanhar quem concluiu o quê e garantir consistência na entrega. Para colocar seu compromisso com a IA em prática, escolha um LMS com funcionalidades de inteligência artificial integradas. Os principais LMS com IA, por exemplo, utilizam inteligência artificial para enriquecer o e-learning com recursos que automatizam diversas tarefas.
Oferecer aos funcionários acesso direto, mesmo que limitado ou guiado, às ferramentas de IA que usarão é a forma mais eficaz de garantir prática real. Isso, consequentemente, fecha a lacuna entre aprender sobre IA e aprender fazendo com IA.
Antecipe-se na aprendizagem de habilidades em IA
A mensagem já está clara, ou talvez mais precisamente, embutida nas próprias ferramentas que estão surgindo nas mesas dos funcionários. A IA deixou de ser uma preocupação só da tecnologia e tornou-se uma mudança fundamental que impacta diretamente todas as funções na prática. Em 2025, líderes de aprendizagem e RH devem focar em entender IA, usar ferramentas de IA e desenvolver habilidades humanas com seu apoio — é essencial.
Capacitar colaboradores com essas habilidades libera seu potencial, aumenta a produtividade e assegura a vantagem humana essencial da sua organização em um futuro com IA. A exigência não está no futuro — ela já chegou e exige ação focada desde já.
Autoria do Artigo:
Fiona McSweeney – Redatora de conteúdo sênior
Fiona, uma jornalista talentosa, oferece insights profundos sobre T&D e RH, combinando pesquisa aprofundada com narrativa. Seu conteúdo cativa os leitores.
Link para o artigo original em inglês: https://www.talentlms.com/blog/ai-skills-every-employee-needs-in-2025-beyond-tech-teams/
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