Durante un tiempo, la Inteligencia Artificial (IA) parecía exclusiva de técnicos y servidores, mientras el resto de la empresa continuaba sus actividades de forma separada. Sin embargo, al llegar a 2025, esa idea es tan actual como el internet por conexión telefónica.
A saber, los datos de la Encuesta Global de CEOs 2024 de PwC revelan que el 69% de los CEOs en todo el mundo creen que la IA requerirá que la mayoría de su fuerza laboral desarrolle nuevas habilidades.
Como resultado, esto representa una señal clara de que, además de la creciente brecha de habilidades, la fluidez en IA será pronto prioridad general.
Es importante destacar que no estamos hablando de que todos deban construir algoritmos complejos. Estamos hablando, igualmente, de la aplicación práctica y cotidiana: habilidades en inteligencia artificial que realmente transforman la manera en que los individuos contribuyen y colaboran.
Vamos a explorar cómo se presenta esto en la práctica, porque, sinceramente, ignorar este movimiento simplemente no es una opción.
¿Por qué los empleados necesitan habilidades en IA?
En términos simples, la razón es productividad y relevancia.
Los días en que el aprendizaje automático estaba restringido a laboratorios especializados ya quedaron atrás. A saber, hoy la IA es una herramienta indispensable como el correo electrónico, pero con una capacidad significativamente mayor para incrementar la productividad laboral general.
Igualmente, existe un riesgo real de quedarse atrás. Nuevos datos indican que, hasta 2025, alrededor del 78% de las empresas en el mundo habrán utilizado IA en al menos una función empresarial.
Más revelador aún, el 71% de esas empresas están utilizando específicamente modelos de IA generativa. En otras palabras, las nuevas herramientas de IA no solo se utilizan para analizar datos y hacer predicciones. Como resultado, también se están utilizando para crear contenido.
Esta tendencia no se limita a gigantes tecnológicos: igualmente está presente en sectores como atención al cliente (56% utiliza IA) y contabilidad (30% de adopción).
Para el colaborador promedio, las implicaciones prácticas son significativas.
Tareas que antes llevaban horas, como redactar correos electrónicos, resumir documentos o analizar conjuntos de datos, ahora pueden realizarse en minutos con la IA.
Como resultado, el análisis de PwC sugiere que los sectores más expuestos a la IA están registrando un crecimiento de la productividad laboral casi cinco veces mayor. Por otro lado, los cargos menos expuestos están mostrando un crecimiento más lento en las contrataciones.
Igualmente, aunque existen temores de una sustitución masiva de empleos (el Foro Económico Mundial proyecta una ganancia neta de 58 millones de empleos globalmente hasta 2025 debido a la IA, aunque con rotación), la naturaleza del trabajo está cambiando.
Finalmente, los empleados que saben utilizar la IA de forma eficiente no solo están realizando sus tareas con mayor rapidez. Están obteniendo información, automatizando procesos y dedicando su inteligencia a actividades más importantes, creativas y estratégicas.
Habilidades en IA esenciales que los empleados deben dominar en 2025
La fluidez en IA ya no es solo técnica; ahora es necesidad general. ¿Qué habilidades esenciales deben desarrollar los empleados para adaptarse a esta realidad empresarial?
A saber, afortunadamente, las habilidades exigidas en IA tienden a dividirse en categorías distintas, aunque muchas veces interconectadas. Como resultado, esta clasificación permite estructurar mejor los programas de capacitación y desarrollo.
Alfabetización en IA: Una visión general sobre la herramienta
En esencia, todo parte de comprender qué es la IA y, igualmente importante, entender claramente qué no es y cómo no debe usarse. La mayoría de los empleados no necesitarán profundizar en modelos de lenguaje avanzados, en el procesamiento de lenguaje natural o en nuevos lenguajes de programación. No obstante, una visión general básica es esencial.
Un empleado alfabetizado en IA sabe que, aunque un modelo redacte rápido un correo, puede inventar hechos si no se le guía y revisa.
Igualmente, esta categoría incluye:
- Conceptos fundamentales de IA: Comprender la diferencia entre IA generativa y analítica, y que estas herramientas funcionan con datos y patrones, no con comprensión humana real o conciencia.
- Conciencia sobre el uso ético y responsable: Reconocer los riesgos potenciales —como sesgos en los datos que pueden generar resultados injustos, preocupaciones con la privacidad al insertar información sensible o el riesgo de plagio y desinformación.
- Comprensión de las limitaciones de la IA: Saber que la IA no posee contexto, empatía ni creatividad genuina. Se trata de una herramienta de amplificación, no de sustitución del juicio humano, del pensamiento estratégico ni de la comunicación con matices.
- Seguridad en IA: Reconocer que no todas las plataformas son seguras para información confidencial y que comandos aparentemente inofensivos pueden exponer datos sensibles. Incluye conocer las herramientas aprobadas por la empresa, cómo se almacenan y usan los datos, y qué protocolos evitan filtraciones o usos indebidos.
Habilidades de aplicación práctica: Trabajar con herramientas y lenguajes de programación
Una vez comprendida la base, la siguiente etapa implica la capacidad práctica, a saber, usar eficazmente las herramientas de IA en situaciones reales de trabajo.
Como resultado, esta quizás sea el área con mayor impacto inmediato para la mayoría de los profesionales no técnicos.
Las principales habilidades prácticas en IA incluyen:
Ingeniería de prompts
Esta es, sin duda, la habilidad práctica más esencial en este momento. Se trata del arte y la ciencia de crear instrucciones claras y específicas (prompts) para obtener el resultado deseado a partir de herramientas de IA generativa. Como resultado, para un profesional de C&D, esto puede significar redactar una pregunta que genere un esquema claro para un nuevo módulo de formación en cumplimiento, incluyendo quién necesita aprender, los objetivos de aprendizaje y el tono de voz. Igualmente, para un profesional de marketing o propietario de una pequeña empresa, esto puede ser dirigir la IA para generar cinco diferentes eslóganes de marketing para un nuevo producto, cada uno enfocado a un segmento específico de clientes.
Competencia en herramientas de IA
Igualmente, más allá de la ingeniería de prompts, esto implica la familiaridad con aplicaciones específicas impulsadas por IA, relevantes para el puesto o sector de actuación. Por ejemplo, puede significar usar funcionalidades de IA integradas en softwares de formación ya conocidos, o utilizar tecnologías de IA dedicadas a tareas específicas.
Interacción básica con datos (asistida por IA)
Aunque no es necesario tener un conocimiento profundo en ciencia de la computación, los empleados necesitan saber interactuar con herramientas de IA que cada vez más procesan o presentan datos.
Por ejemplo, un vendedor puede usar una herramienta de IA para resumir las principales tendencias a partir de interacciones con clientes. Un gerente de RR. HH. puede utilizar herramientas de IA generativa para crear planes de acción a partir de los datos recolectados en encuestas de clima organizacional.
Habilidades humanas aumentadas: Prosperar junto a la IA
Curiosamente, a medida que la IA asume más tareas rutinarias e incluso análisis complejos, las habilidades exclusivamente humanas no pierden su importancia. Al contrario, con frecuencia son ampliadas y se convierten en diferenciadores aún más valiosos.
Las habilidades humanas aumentadas para 2025 incluyen:
Pensamiento crítico, resolución de problemas y verificación
Como la IA puede producir resultados convincentes, pero también erróneos o sesgados, la capacidad humana de evaluar críticamente la información se vuelve igualmente esencial. Esto implica cuestionar los resultados y proyectos generados por IA, hacer una verificación cruzada de hechos, identificar posibles sesgos y aplicar el sentido común y el conocimiento técnico del sector.
Creatividad e innovación (con apoyo de la IA)
Los sistemas de IA pueden ser copilotos fenomenales para tareas creativas. Empleados con esta habilidad usan la IA para lluvia de ideas, generar conceptos iniciales o crear rápidamente variaciones de ideas, mejorando procesos creativos significativamente.
Adaptabilidad y aprendizaje continuo
El panorama de la IA está evolucionando a gran velocidad. Las herramientas y mejores prácticas de hoy probablemente serán diferentes en los próximos años. Como resultado, los profesionales que más prosperarán serán aquellos con agilidad para aprender continuamente, probar nuevas herramientas y adaptar sus flujos de trabajo según sea necesario.
Juicio ético y conciencia sobre sesgos (en la aplicación)
A saber, no se trata solo de conocer la existencia de la ética, sino de aplicar el juicio ético en tiempo real al utilizar la IA. Esto incluye tomar decisiones conscientes sobre cuándo y cómo usar la IA, estar atentos a la privacidad de los datos, evitar resultados discriminatorios y utilizar la IA de manera transparente y responsable.
Cómo identificar brechas de habilidades en IA
Identificar dónde realmente se encuentran los niveles de habilidad en IA dentro de su empresa requiere más que una simple suposición. Es necesario analizar cómo se realiza el trabajo actualmente y detectar dónde la IA puede agregar valor o ya está presente, optimizando procesos existentes efectivamente. Como resultado, un análisis de brechas de habilidades puede llevarse a cabo mediante:
- Evaluaciones formales de habilidades adaptadas a funciones específicas – a saber, probar la habilidad de creación de prompts para creadores de contenido o la capacidad de evaluación crítica para analistas – son extremadamente valiosas.
- Observación de los flujos de trabajo, que puede revelar dónde los empleados están teniendo dificultades con funciones de IA incorporadas a las herramientas existentes o dónde están perdiendo oportunidades para usarlas.
- Autoevaluaciones de los empleados, cuando se organizan correctamente en torno a los tipos de alfabetización en IA y habilidades de aplicación operativa necesarias, igualmente brindan una perspectiva útil.
Por lo tanto, el objetivo es utilizar estos enfoques para obtener un retrato claro de la capacidad actual en comparación con las necesidades futuras, con enfoque en la aplicación práctica y el uso responsable de la IA, y no solamente en el conocimiento teórico.
Cómo comenzar a desarrollar habilidades en IA en su empresa
Una vez identificadas las brechas, el desarrollo de competencias se convierte en la prioridad.
Como resultado, ofrezca capacitaciones prácticas y accesibles, centradas en habilidades clave de IA, como la ingeniería de prompts y el uso responsable de herramientas, para fortalecer competencias. Igualmente, esto puede implementarse mediante talleres presenciales, observación en el lugar de trabajo o mediante recursos en línea y cursos de IA organizados por habilidad.
Además, proporcione oportunidades para que los colaboradores practiquen el uso de la IA en un entorno seguro, como por ejemplo mediante herramientas aisladas (sandbox) o proyectos piloto. Durante este proceso, fomente la experimentación y el aprendizaje entre pares.
De la misma forma, comience a integrar herramientas de IA en los flujos de trabajo diarios, siempre con directrices claras sobre las mejores prácticas y capacitaciones continuas que refuercen el aprendizaje.
Finalmente, se trata de una inversión continua, capacitando a su fuerza laboral no solo para las herramientas actuales, sino también para el entorno laboral en constante evolución impulsado por la IA.
¿Buscas un LMS con IA práctico para mejorar tu capacitación?
Conoce TalentLMS, la plataforma de formación que los usuarios califican como la número 1.
Herramientas recomendadas para el desarrollo de habilidades en IA
Poner un plan en acción significa, por lo tanto, contar con los recursos adecuados a su disposición. Para estructurar y ofrecer capacitaciones sobre IA en todo su equipo, los Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS) son, sin duda, su base esencial.
Plataformas como TalentLMS ayudan a los empleados a utilizar herramientas de IA mediante cursos en línea sobre fundamentos, aplicación práctica y buenas prácticas de uso. Igualmente, ofrecen cursos sobre las principales habilidades conductuales que los profesionales deberán desarrollar para prosperar en un entorno laboral impulsado por la IA.
Además, un LMS ayuda a gestionar diferentes rutas de aprendizaje para distintos cargos, realizar un seguimiento de quién ha completado qué y garantizar la coherencia en la entrega. Para poner en práctica su compromiso con la IA, elija un LMS con funcionalidades de inteligencia artificial integradas. Los principales LMS con IA, a saber, utilizan inteligencia artificial para enriquecer el e-learning con recursos que automatizan diversas tareas.
Ofrecer a los empleados acceso directo, incluso si es limitado o guiado, a las herramientas de IA que utilizarán es la forma más eficaz de garantizar una práctica real. Esto, como resultado, cierra la brecha entre aprender sobre IA y aprender haciendo con IA.
Anticípese en el aprendizaje de habilidades en IA
El mensaje ya es claro, o tal vez más precisamente, está incrustado en las propias herramientas que están apareciendo en los escritorios de los empleados. La IA ha dejado de ser una preocupación exclusiva del área tecnológica y se ha convertido en un cambio fundamental que impacta directamente todas las funciones en la práctica. Como resultado, en 2025, los líderes de aprendizaje y RR. HH. deben enfocarse en entender la IA, utilizar herramientas de IA y desarrollar habilidades humanas con su apoyo — es esencial.
Igualmente, capacitar a los colaboradores con habilidades en IA impulsa su potencial, mejora la productividad y garantiza la ventaja humana clave de la organización frente al futuro. Finalmente, la exigencia no está en el futuro — ya ha llegado y exige acción enfocada desde ahora.
Autoría del Artículo:
Fiona McSweeney – Redactora de contenido senior
Fiona, una periodista talentosa, ofrece perspectivas profundas sobre C&D y RR.HH., combinando una investigación exhaustiva con narrativas envolventes. Su contenido cautiva a los lectores.
Enlace al artículo original en inglés: https://www.talentlms.com/blog/ai-skills-every-employee-needs-in-2025-beyond-tech-teams/
Imágenes versión GuiaLMS por Freepik y DC Studio en Freepik
